產品平臺定位于AIOps領域
為用戶提供一體化智能運維平臺及方案
簡介
通過構建覆蓋IaaS、Paas、SaaS的智能運維平臺,為企業提供智能化的監控、預警、問題根因定位等服務;平臺由四大模塊構成:一鍵報修工單模塊、APM應用性能監控模塊、智能調度業務運維系統、設備設施監控系統,各模塊可自由選配和組合,為用戶提供靈活的解決方案。
產品架構
特點
以即時消息通知為載體,將工單的全生命周期串聯起來
以快捷操作、事故現場保存、一鍵報修、視頻或圖片上傳等方式,實現1分鐘報修
以智能預警、工具自動化、無人化值守為突破點,通過注入式伴生監控應用系統
建立工時標準,實施績效考核;運用標準知識,降低服務成本,提高運維人員利用率
基于底層技術,直接注入到虛擬機操作系統,可以監控和獲取更多的系統和應用信息
通過瀏覽器插件,可實現動態的前端埋點,在后臺進行遠端配置,隨時配置隨時生效
對應用系統產生的大量日志數據進行實時監控,對產生的日志錯誤自動報警,對系統積累的數據進行統計分析,找到應用故障根因
典型案例
【一汽集團】
2021年9月份在集團正式上線,截至2022年8月,已接入系統300多個,工單總數超過44萬
【一汽豐田】
2022年6月一汽豐田開始試用,截止2022年8月,已接入系統24個,工單總數超過7000條
【啟明內部使用】
2022年3月啟明內部正式試用,截止2022年8月,接入系統100多個,工單數近5萬
客戶價值
平臺系統實現自動巡檢、監控等,代替了人工,降低成本;系統實時判斷,準確性和效率更高
通過對服務器及組件監控,發現問題立即提醒,實現無人值守監控,減少系統的故障率
平臺進行運維體系化建設,并在項目實施中不斷優化,形成完善的運維體系和建設方案;通過運維體系化的輸入,為用戶的運維服務能力提升提供助力
平臺加入滿意度反饋,對問題記錄進行數據的分析和挖掘,一方面了解用戶訴求,做服務的優化;另一方面可以反饋給研發,進行產品優化
通過運維標準工時、知識庫等建設,形成了運維的故障、解決方案、運維時長等數據信息,該信息可作為知識傳遞的主要數據,可形成客戶自己的知識體系